Pourquoi la qualité des images est-elle essentielle pour l’IA en dermatologie ? Pour comprendre l’importance de la qualité d’une image, il faut d’abord comprendre simplement comment apprend une intelligence artificielle. Lors de son entraînement, on lui présente un grand nombre d’images accompagnées des informations que l’on souhaite faire apprendre :
« Réduit les rides de 32% en 28 jours. » « Restaure la barrière cutanée. » « Unifie le teint. » Ces allégations, votre direction marketing les demande, tandis que le règlement européen exige que vous les prouviez. Et entre les deux, les méthodes d’évaluation classiques atteignent parfois leurs limites.
Cet AMI s’inscrit dans le cadre de l’Appel à Projets national « Tiers-Lieux d’Expérimentation en santé », opéré par la Caisse des Dépôts dans le cadre du programme France 2030.
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